A IA saiu do campo das promessas e entrou em produção. E entre os avanços mais significativos apresentados no Google Cloud Next, um deles merece atenção especial: as aplicações multiagentes com Vertex AI.
O Vertex AI é uma plataforma abrangente do Google Cloud projetada para simplificar o desenvolvimento e a implantação de soluções baseadas em machine learning e inteligência artificial. Ele reúne um conjunto de ferramentas e serviços — como modelos de linguagem, ambientes gerenciados de execução e kits de desenvolvimento — que tornam possível a construção de agentes autônomos capazes de operar em ambientes empresariais reais.
Mais do que uma nova buzzword, estamos falando de uma mudança de paradigma. Os agentes de IA não são mais apenas assistentes que respondem a comandos. Eles agora planejam, decidem e executam, atuando em conjunto para resolver tarefas complexas com inteligência e contexto.
Uma aplicação multiagente é composta por diversos agentes de IA especializados que colaboram para atingir um objetivo. Cada agente pode ter uma função específica: um atua com linguagem natural, outro com integrações, outro com regras de negócio. Juntos, formam um ecossistema autônomo de tomada de decisão.
Porque a realidade da IA aplicada não está na capacidade de gerar respostas genéricas, mas em transformar fluxos de trabalho reais. Seja em grandes operações ou projetos pontuais, a arquitetura multiagente permite começar pequeno e crescer com inteligência. Não se trata de adotar tudo de uma vez, mas de resolver um problema real, com um agente certo para ele.
O Vertex AI agora oferece um ambiente completo para isso:
E o melhor: com integração direta a APIs, dados empresariais e serviços existentes, como o APOG API Hub e o GenAI Toolbox.
A proposta não é sobrecarregar times já pressionados. Pelo contrário, ao combinar orquestração, integrações e lógica contextual, os agentes reduzem trabalho manual, aumentam a autonomia das equipes e aceleram a execução, com apoio técnico estruturado.
Cada uma dessas empresas começou com um caso de uso específico. O que elas têm em comum é que não esperaram pelo “cenário ideal” — começaram com o que fazia sentido, e colheram resultados rápidos.
A Ford implementou agentes com foco em atendimento ao cliente, usando RAG (Geração Aumentada por Recuperação) para transformar seus manuais em assistentes que respondem com precisão e contexto. E a Revionics criou um sistema multiagente de precificação para varejo, que considera variáveis como demanda, concorrência e histórico de vendas, otimizando estratégias de precificação com eficiência e escalabilidade.
Estamos no início de uma nova geração de aplicações empresariais, baseadas em autonomia, contexto e orquestração inteligente. A próxima etapa não é mais perguntar "o que essa IA pode responder?", mas sim:
"Como essa IA pode executar por mim?"
E os agentes são o caminho. Na Gentrop, estamos construindo esse futuro com o Agentspace. Uma plataforma onde agentes de IA não só respondem, mas trabalham de verdade. Com o Agentspace, você ativa um agente com ROI claro, alinhado ao seu fluxo de trabalho, seus dados e sua realidade operacional. Sem desperdício. Sem sobredimensionamento. Sem improviso.
Quer ver isso funcionando em contextos reais?
Converse com o time da Gentrop e veja como a IA pode atuar no seu negócio com mais inteligência e menos promessas.
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